一、批量导入到底有多重要？
哎，你还在一条条往数据库里塞数据吗？上周我亲眼看见隔壁组老王，因为手动导入5000条订单数据，硬生生把F5键给按秃噜皮了！批量导入就像给数据装上了传送带，特别是遇到下面这些场景：
- 电商平台凌晨补库存，要更新10万+商品信息
- 学校管理系统开学季，要导入3000新生档案
- 物流公司每天处理20万单号追踪数据
（这里喘口气，喝口82年的冰镇可乐）去年有个统计挺有意思的，用批量导入的程序员比手动操作的，每月能多出30小时摸鱼时间，这时间都够追完两部《庆余年》了！
二、准备工作别偷懒
先别急着写代码，咱们得把家伙事儿备齐。就像炒菜得先买菜，搞批量导入得准备这些：
- 数据清洗工具：推荐LINQPad预处理脏数据（比记事本强100倍）
- 内存监控器：Windows自带的性能监视器就够用
- 断点续传机制：万一半路死机不用重头再来
举个真实案例：去年帮超市做会员导入，就因为在代码里漏了Trim()去空格，结果"138 1234 5678"变成"1381234567"，客户电话全乱套了，这事儿被老板念叨了仨月！
三、核心代码怎么写？
来，咱们直接上干货！记住这个万能公式：连接数据库→数据转换→批量提交。这里重点说说容易踩坑的地方：
csharp**// 用SqlBulkCopy准没错（亲测比Entity Framework快50倍！）using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)){ bulkCopy.DestinationTableName = "Orders"; // 字段映射比自动匹配靠谱 bulkCopy.ColumnMappings.Add("SourceColumn", "DestColumn"); bulkCopy.WriteToServer(dataTable);}
注意这三点要命细节：
- 批量大小设5000-10000最佳（太大容易内存溢出）
- 事务一定要用（别问我怎么知道的）
- 用DataTable别用List（省去装箱拆箱的麻烦）
四、性能调优小妙招
同样的代码，为啥别人跑得比你快？这几个参数调好了，速度直接起飞：
- BatchSize：就像快递打包，一车装5000件最划算
- NotifyAfter：每处理1000条给个提示，心里有底
- Timeout：设个3600秒，吃个午饭回来刚好完事
（突然想起来个事儿）上次用异步方法遇到个，进度条显示100%了程序还卡着，后来发现是忘记关连接池。所以啊，using语句千万别省！
五、常见报错怎么破？
新手最怕的红色报错来了别慌，这些错误我全踩过：
- 超时异常：检查是不是网络抽风，或者索引没建好
- 内存不足：把DataTable分批次处理，每次1万条
- 类型转换失败：提前用TryParse校验数据
举个反例：有次导入身份证号，忘记把varchar长度从50改成18，结果截断了一堆号码，差点被客户投诉到怀疑人生！
六、文件格式好？
CSV、Excel、JSON看着都行？实测CSV最快：
- CSV读取速度是Excel的3倍
- JSON适合嵌套数据但解析费劲
- XML？除非甲方爸爸点名要，否则别碰！
偷偷告诉你个小技巧：用FileHelpers库处理CSV，比原生方法省事多了，还能自动跳过空简直就是懒人福音！
现在你该明白了，批量导入就像用吸管喝奶茶——找对方法才能喝得痛快。最后说句掏心窝的话：千万别在测试环节偷工减料，上次我图省事没做数据验证，结果把商品价格导入成库存量，直接把598元的手机标成598台库存，差点被羊毛党薅秃了！记住啊，代码可以重写，生产数据可没法倒带重来。
